数年前、ＧＯＯＧＬＥがＤＥＥＰＬＥＡＲＮＩＮＧやＷＯＲＤ２ＶＥＣとか、ニューラルネットワーク（ＮＮ）を使ったいろいろな技術を発表した。
量が質を産む感じで、
大規模化すれば、なんか新しいことが出来そうだ
という感じが出て来た。
それに触発されたのか、
IBMがＮＮ用のチップを開発したり、
ＮＶＩＤＩＡがＧＰＵを使ったＮＮの高速処理を発表したり、
大規模処理をサポートするＮＮ周りのニュースが多い。
次は、これらを使って、新しい処理、機能が生まれる番でしょうか。
人工知能は、パワー不足、学習データ不足、新アルゴリズム不足で、
ここ何十年も停滞したけど。
学習データ不足＞ネットデータで解消
パワー不足＞ハードの性能向上、専用ハードの実用化で解消
そして、待ちに待った、
新アルゴリズムの登場。
おそらく、今後、10年で劇的な進歩が進むと思う。
■ビジネス
高速道路での自動操縦などが、今後十年で実用化する可能性が高い。
自動車以外にも、いろいろとビジネスが出ると思いますが、
ＩＴに続いて、アメリカが中心で居続けるでしょうね。
効果として、表面上出てこないは、恐らく研究開発の加速。
ＩＴ導入当初も、効果が表面に出なかったので、ＩＴ投資無駄というのがあった。
日本は・・・・・相変わらず、研究では先進国でも、実用化で躓く可能性が高い。
ぜひサイバーダインには、世界的な企業になってもらいたいものです。
